ゼロから作るDeep Learning の第2章を読んだ

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

読んだ。NAND2Tetris を読んだことあったので悩むところはなかった。入力に対してバイアス*1と重み*2という概念はスッと理解できた。パーセプトロンを重ねると任意の関数を表現できるということをXORで示せる、という題材が良かった。明日は3章の途中まで読めたらな・・・。というかGoの本もそのうちやる。

*1:発火のしやすさ

*2:入力に使った値がどの程度出力に影響させるか